Grupo NSO adota videomonitoramento com inteligência artificial em ônibus de São Paulo e reduz reclamações em 27%

Parceria com a Dahua Technology leva câmeras inteligentes à frota, amplia o controle sobre a operação e permite identificar fadiga, uso de celular, embarques irregulares e evasão de receita
Grupo NSO

A tecnologia embarcada nos ônibus urbanos de São Paulo ganha uma nova aplicação voltada diretamente à segurança operacional e à qualidade do serviço. O Grupo NSO passou a utilizar uma solução de videomonitoramento com inteligência artificial desenvolvida pela Dahua Technology, criando uma estrutura capaz de acompanhar em tempo real diferentes situações ocorridas durante a operação dos veículos.

A parceria incorpora câmeras inteligentes com IA embarcada à frota e permite que dados gerados durante as viagens sejam analisados continuamente. O objetivo é ampliar a capacidade de fiscalização, reduzir riscos, apoiar a gestão das empresas e oferecer ao Centro de Monitoramento Integrado informações mais precisas para tomada de decisão.

Entre as ocorrências que podem ser identificadas automaticamente estão uso de celular ao volante, sinais de fadiga e desatenção, embarques e desembarques irregulares e situações relacionadas à evasão de receita.

Os primeiros resultados apresentados pelas empresas indicam reflexos também no relacionamento com os passageiros. Um estudo comparativo realizado na frota apontou redução de 27% nas reclamações registradas no SAC entre os veículos equipados com a tecnologia.

Inteligência artificial acompanha comportamento do motorista durante a operação

Um dos principais diferenciais da solução está na capacidade de utilizar inteligência artificial para analisar comportamentos durante a condução.

As câmeras instaladas nos ônibus podem identificar situações potencialmente perigosas, como o motorista utilizando o celular enquanto dirige. Esse tipo de ocorrência representa um risco importante porque desvia a atenção do condutor em um ambiente operacional marcado por trânsito intenso, grande quantidade de pedestres e sucessivas paradas.

Outro recurso está relacionado à identificação de sinais de fadiga e desatenção.

A tecnologia acompanha padrões que podem indicar perda de concentração ou cansaço do profissional, permitindo gerar alertas e informações que podem ser utilizadas preventivamente pela operação.

A proposta não é limitar o sistema a uma função posterior de investigação. A arquitetura foi desenvolvida para permitir uma atuação preventiva, utilizando os dados para identificar padrões de risco antes que eles resultem em acidentes ou ocorrências mais graves.

Sistema também fiscaliza embarques e desembarques

A tecnologia também alcança situações envolvendo diretamente os passageiros.

O sistema pode acompanhar embarques e desembarques realizados de maneira irregular, oferecendo às equipes de fiscalização uma visão mais completa das operações desenvolvidas ao longo das linhas.

Esse acompanhamento permite avaliar se os procedimentos estão sendo realizados conforme os padrões estabelecidos e pode auxiliar na identificação de situações que ofereçam risco aos usuários.

A utilização das imagens como suporte à gestão amplia ainda a capacidade das empresas de reconstruir ocorrências e compreender com maior precisão o que aconteceu dentro ou no entorno dos veículos.

Evasão de receita passa a contar com apoio das câmeras

Outra aplicação da solução está relacionada ao controle de evasão de receita nos ônibus.

As câmeras fornecem registros visuais capazes de apoiar a identificação de situações em que a tarifa não é devidamente cobrada ou outras irregularidades relacionadas ao acesso aos veículos.

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Esse tipo de informação pode ajudar as empresas a compreender melhor onde e como ocorrem perdas operacionais, permitindo direcionar ações de fiscalização.

A integração entre os registros gerados pelo videomonitoramento e as demais informações da operação acrescenta uma nova camada de dados ao acompanhamento da frota.

Tecnologia reduz pontos cegos e amplia segurança viária

O videomonitoramento não está concentrado apenas no interior dos ônibus.

A solução também foi projetada para ampliar o campo de visão do motorista e reduzir pontos cegos, uma questão especialmente relevante em veículos de grande porte que circulam em corredores urbanos com intensa presença de motociclistas, ciclistas e pedestres.

Ao ampliar a percepção sobre áreas que naturalmente possuem menor visibilidade, a tecnologia pode contribuir para prevenir colisões durante conversões, mudanças de faixa e manobras.

Essa característica conecta o sistema de monitoramento interno a uma estratégia mais ampla de segurança viária.

Reclamações no SAC caíram 27% nos ônibus monitorados

Os resultados operacionais apresentados pelas empresas ajudam a dimensionar o impacto inicial da solução.

Segundo estudo comparativo realizado na frota, os ônibus equipados com a tecnologia da Dahua registraram uma redução de 27% nas reclamações encaminhadas ao Serviço de Atendimento ao Cliente (SAC).

A interpretação é de que a presença do videomonitoramento atua também como elemento de prevenção comportamental.

Motoristas e demais profissionais passam a operar em um ambiente no qual diferentes situações podem ser registradas e analisadas, estimulando uma condução mais defensiva e maior atenção às rotinas de atendimento.

Para as empresas, a redução das reclamações também representa um indicador relacionado à percepção do passageiro sobre a qualidade do serviço.

Registro de ocorrências cresceu 52,9% com maior capacidade de identificação

Outro número apresentado chama atenção porque, à primeira vista, poderia parecer contraditório: houve aumento de 52,9% no registro fundamentado de ocorrências.

Na avaliação das empresas, entretanto, esse crescimento está relacionado à redução da subnotificação.

Antes da utilização das câmeras inteligentes, determinadas condutas poderiam ocorrer sem serem identificadas ou formalmente registradas. Com o novo sistema, situações como uso de celular ao volante ou falhas relacionadas à cobrança de tarifa passaram a contar com evidências em vídeo.

Assim, o aumento dos registros não significa necessariamente uma piora da operação. Ele demonstra uma maior capacidade de detectar situações que anteriormente poderiam permanecer invisíveis para os gestores.

Essa rastreabilidade também possibilita que avaliações disciplinares, treinamentos e outras medidas sejam fundamentados em informações mais objetivas.

Dados ajudam a direcionar treinamentos dos motoristas

O sistema de câmeras gera uma quantidade relevante de informações sobre o comportamento da operação.

Ao organizar esses registros, a empresa consegue identificar padrões e pontos que demandam maior atenção.

Se determinados tipos de ocorrência se repetem em determinadas linhas, horários, trechos ou situações, esses dados podem ser utilizados para elaborar treinamentos específicos para os condutores.

Dessa forma, o videomonitoramento passa a funcionar também como uma ferramenta de inteligência operacional, deixando de ter apenas uma finalidade de vigilância.

A utilização das informações para treinamento permite criar ações mais direcionadas, baseadas em situações efetivamente observadas durante o serviço.

Monitoramento indica tendência de redução de acidentes críticos

Os dados apresentados também apontam resultados relacionados diretamente à segurança.

Nos veículos monitorados, foi identificada uma tendência de redução de acidentes considerados críticos, especialmente colisões envolvendo a lateral esquerda e a parte frontal dos ônibus.

Embora a prevenção de acidentes dependa de diversos fatores, o acompanhamento constante da operação e a identificação de comportamentos de risco podem ajudar a reduzir a exposição dos veículos a situações perigosas.

A ampliação do campo de visão, o monitoramento da atenção do motorista e a análise dos registros formam um conjunto de ferramentas voltadas à diminuição dos riscos durante a operação urbana.

Centro de monitoramento recebe informações em tempo real

Um ponto central da solução é a possibilidade de integração com o Centro de Monitoramento Integrado.

As informações geradas pelos equipamentos embarcados podem chegar às equipes responsáveis pela gestão e fiscalização, permitindo uma avaliação mais rápida das ocorrências.

Em vez de depender exclusivamente de relatos posteriores ou inspeções presenciais, a operação passa a contar com dados em tempo real e registros visuais.

Essa arquitetura aumenta a capacidade de resposta diante de determinadas situações e permite que decisões operacionais sejam tomadas com maior quantidade de informações.

Grupo NSO aposta em tecnologia para aumentar eficiência da frota

Para o Grupo NSO, a incorporação do videomonitoramento inteligente faz parte de uma estratégia de utilização de tecnologia para melhorar a gestão dos ônibus urbanos.

A empresa busca integrar ferramentas digitais à operação para ampliar segurança, controle, eficiência e qualidade do atendimento aos passageiros.

A adoção da solução da Dahua mostra como a transformação digital do transporte coletivo avança para áreas que até poucos anos atrás dependiam principalmente de fiscalização humana e registros manuais.

Com a IA, parte das ocorrências pode ser identificada automaticamente, permitindo que as equipes concentrem sua atuação nos casos que exigem análise ou intervenção.

Videomonitoramento ganha nova função no transporte público

As câmeras já fazem parte da realidade de muitas frotas brasileiras, mas a evolução da tecnologia amplia significativamente sua função.

Em sistemas convencionais, o equipamento registra imagens para consulta posterior. Com inteligência artificial embarcada, o dispositivo passa a analisar padrões e identificar determinados comportamentos automaticamente.

Isso transforma o videomonitoramento em uma ferramenta ativa de gestão.

No caso da parceria entre Dahua Technology e Grupo NSO, a utilização engloba desde comportamento do motorista e fiscalização da operação até prevenção de acidentes e combate à evasão de receita.

A combinação entre dados, inteligência artificial e imagens em tempo real oferece aos gestores uma visão mais detalhada sobre situações que anteriormente poderiam ser difíceis de acompanhar em uma frota de grande escala.

Tecnologia busca melhorar experiência dos passageiros

Embora grande parte das funcionalidades esteja relacionada aos bastidores da operação, os resultados pretendidos chegam diretamente aos usuários.

Menor ocorrência de condutas inadequadas, redução dos riscos de acidentes, embarques e desembarques mais seguros e uma condução mais atenta são aspectos que influenciam a experiência cotidiana dos passageiros.

A redução de 27% nas reclamações do SAC apresentada no estudo comparativo é um dos indicadores utilizados para demonstrar essa relação.

Ao mesmo tempo, a maior capacidade de identificar irregularidades cria instrumentos para que as empresas atuem de maneira mais rápida sobre problemas que afetam a qualidade dos serviços.

Com a ampliação das soluções de AIoT, inteligência artificial e videomonitoramento, o ônibus urbano passa a gerar um volume crescente de informações capazes de apoiar decisões operacionais.

A experiência desenvolvida pelo Grupo NSO em São Paulo mostra como essas tecnologias podem deixar de atuar apenas como mecanismos de segurança patrimonial e passar a integrar diretamente a gestão, prevenção de riscos e qualidade do transporte coletivo.

Sobre a Dahua Technology

A Dahua Technology desenvolve soluções de AIoT voltadas ao videomonitoramento, utilizando inteligência artificial e sistemas conectados para aplicações em diferentes áreas, incluindo segurança e transporte inteligente.

A empresa trabalha com tecnologias que permitem integrar captura de imagens, análise automatizada de dados e ferramentas de gerenciamento, criando sistemas voltados à prevenção e ao acompanhamento de operações.

Sobre o Grupo NSO

O Grupo NSO atua na gestão de transporte e mobilidade urbana e vem incorporando novas tecnologias às suas operações com o objetivo de ampliar a eficiência da frota, a segurança operacional e a qualidade do atendimento aos passageiros.

A parceria com a Dahua acrescenta à operação uma estrutura de monitoramento inteligente capaz de produzir dados para fiscalização, treinamento e prevenção de ocorrências.

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