O Grupo Guanabara reforçou sua estratégia de transformação digital ao destacar novos investimentos em tecnologia, inteligência artificial e sistemas proprietários voltados ao transporte de passageiros. A companhia apresentou parte dessa evolução durante a abertura do Hackathon IA Coppe 2026, promovido pela Incubadora de Empresas da Coppe/UFRJ em parceria com a plataforma Made in Rio.
A participação do grupo no evento evidencia uma mudança de posicionamento que vai além da adoção pontual de novas ferramentas. A proposta é tratar a tecnologia como parte central da operação, com aplicações voltadas à segurança, eficiência, gestão comercial e experiência do passageiro.
Durante o painel “Becoming AI-First: Who We’re Hiring for AI and Innovation”, o Chief Technology Officer do Grupo Guanabara, Felipe Moimaz, apresentou a trajetória de transformação digital do conglomerado e destacou a necessidade de combinar cultura organizacional, revisão de processos e tecnologia para acelerar a inovação em empresas tradicionais.
“Hoje, somos uma empresa de tecnologia que opera ônibus”
Segundo Felipe Moimaz, o Grupo Guanabara passou por uma mudança de visão sobre o papel da tecnologia dentro do negócio.
“A gente era uma empresa de ônibus que operava tecnologia, com uma área de TI voltada ao suporte. Hoje, somos uma empresa de tecnologia que opera ônibus. A tecnologia saiu do papel de suporte e passou a ser parte estratégica e central do nosso core business”, afirmou.
O executivo explicou que a transformação tecnológica depende de uma base construída a partir das pessoas.
“Para inovar em uma grande estrutura, temos uma pirâmide clara: a base são as pessoas e o mindset; em seguida, vem a revisão e padronização de processos; e, no topo, a tecnologia para resolver problemas reais de negócio e trazer mais eficiência e segurança ao passageiro”, acrescentou.
A abordagem mostra que o grupo busca integrar inovação à gestão operacional, evitando tratar a tecnologia como uma camada isolada das atividades principais.
Hackathon reuniu empresas, pesquisadores e startups
O Hackathon IA Coppe 2026 teve início na última sexta-feira (25) e reuniu estudantes, pesquisadores, startups e representantes de grandes empresas para debater soluções relacionadas à inteligência artificial e transição energética.
Além de Felipe Moimaz, o painel de abertura contou com a participação de Mauricio Dall’Agnese, responsável por Inovação e membro do conselho da TAESA – Transmissora Aliança de Energia Elétrica S.A.
Durante o debate, Dall’Agnese apresentou aplicações utilizadas no setor elétrico, incluindo drones e imagens de satélite combinados com inteligência artificial para inspeção de linhas de transmissão.
A conversa foi mediada por Luana Helsingere, cofundadora da plataforma Made in Rio, e destacou a aproximação entre empresas de infraestrutura, universidades e startups como um caminho para acelerar projetos de inovação.
Grupo Guanabara aposta em sistemas proprietários
A transformação digital do Grupo Guanabara já se traduz em aplicações práticas dentro da operação.
A companhia desenvolve sistemas proprietários voltados ao setor rodoviário, com soluções que abrangem diferentes etapas da jornada do passageiro e da gestão operacional.
Essa estratégia permite adaptar ferramentas às necessidades específicas do transporte de passageiros, incluindo controle de frota, análise de dados, monitoramento operacional e gestão comercial.
O desenvolvimento interno também reduz a dependência de soluções genéricas e permite integrar diferentes áreas da operação em uma mesma arquitetura tecnológica.
Mais de mil ônibus contam com telemetria avançada
Uma das principais frentes tecnológicas está na frota.
O Grupo Guanabara informa operar mais de mil veículos equipados com telemetria avançada em tempo real, permitindo o acompanhamento de dados relacionados à condução, desempenho e operação.
A tecnologia possibilita monitorar parâmetros operacionais e gerar informações que podem ser utilizadas para melhorar a eficiência e reduzir riscos.
O uso de telemetria também permite identificar padrões de condução e apoiar decisões relacionadas a manutenção, treinamento e gestão da frota.
Câmeras com inteligência artificial ajudam a prevenir acidentes
Outro destaque é o uso de câmeras com inteligência artificial embarcadas nos veículos.
Os equipamentos são utilizados para monitorar o comportamento de dirigibilidade e identificar sinais associados à fadiga do motorista, permitindo uma atuação preventiva.
A proposta é utilizar os dados para reduzir riscos e aumentar a segurança das viagens.
O sistema pode detectar comportamentos fora do padrão e gerar alertas para acompanhamento operacional, ampliando a capacidade de prevenção de acidentes.
IA também é utilizada na precificação de passagens
A inteligência artificial também chegou à área comercial.
O Grupo Guanabara já utiliza machine learning para precificação dinâmica e previsão de demanda de passagens, integrando dados históricos e operacionais para ajustar estratégias comerciais.
A precificação dinâmica permite adaptar valores de acordo com fatores como procura, antecedência e comportamento de compra, enquanto os modelos de previsão auxiliam no planejamento da oferta de assentos.
Com isso, a companhia busca melhorar a ocupação dos veículos e tornar a operação mais eficiente.
Dados passam a orientar decisões operacionais e comerciais
O uso combinado de telemetria, inteligência artificial, sistemas proprietários e machine learning cria um ambiente no qual decisões podem ser tomadas com base em dados em tempo real ou em análises preditivas.
Na prática, isso significa uma operação com maior capacidade de antecipar cenários.
Na área operacional, os dados podem indicar padrões de condução, riscos e necessidades de manutenção.
Na área comercial, podem ajudar a prever demanda e ajustar preços e oferta.
Na experiência do passageiro, a expectativa é que a tecnologia contribua para viagens mais seguras, eficientes e previsíveis.
Transformação digital também envolve atração de talentos
A participação no Hackathon IA Coppe 2026 também faz parte da estratégia do grupo para atrair profissionais ligados à tecnologia, inovação e inteligência artificial.
O setor de mobilidade vem se tornando cada vez mais dependente de especialistas em dados, desenvolvimento de software, automação e inteligência artificial.
Ao participar de eventos acadêmicos e de inovação, o Grupo Guanabara busca aproximar sua marca de estudantes, pesquisadores e profissionais interessados em trabalhar na transformação do transporte.
Grupo atua como patrocinador e co-criador do evento
No Hackathon IA Coppe 2026, o Grupo Guanabara participou como patrocinador e co-criador.
A presença reforça a estratégia de aproximação com universidades e ecossistemas de inovação.
Além de acompanhar novas tecnologias, esse tipo de iniciativa permite que empresas tradicionais tenham contato direto com projetos experimentais, startups e profissionais em formação.
O objetivo é acelerar a identificação de soluções que possam ser aplicadas aos desafios do transporte.
Tecnologia passa a ser um dos pilares da mobilidade
A estratégia do Grupo Guanabara acompanha uma transformação mais ampla no setor de transporte.
Empresas rodoviárias passaram a adotar ferramentas de inteligência artificial, automação e análise de dados para lidar com desafios relacionados a custos, segurança, demanda e experiência do usuário.
Nesse cenário, a tecnologia deixa de ser apenas um suporte administrativo e passa a fazer parte da própria operação.
No caso do Grupo Guanabara, a combinação de IA, sistemas proprietários, telemetria e análise preditiva mostra uma tentativa de transformar um negócio tradicional em uma operação cada vez mais orientada por dados.
Sobre o Grupo Guanabara
O Grupo Guanabara reúne mais de 30 empresas que atuam em diferentes segmentos.
Além do transporte de passageiros, o conglomerado possui operações em serviços financeiros, concessionárias de veículos comerciais Mercedes-Benz, tecnologia, desenvolvimento de software e mercado imobiliário.
Com mais de 60 anos de atuação, o grupo utiliza o slogan “Movendo Vidas, Conectando Histórias” e está entre os grandes empregadores privados do país.
A estratégia atual indica que o próximo ciclo de crescimento deverá estar cada vez mais relacionado à integração entre transporte, tecnologia e inteligência artificial.
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